ストリーミング式と数式

可視化：ストリーミング式と数式による可視化のギャラリー。

はじめに：ストリーミング式、数式、可視化を始めるためのガイド。

データのロード：CSVファイルの可視化、変換、ロード。

検索、サンプリング、集計：検索、サンプリング、集計、結果セットの可視化。

データの変換：結果セットの変換とフィルタリング。

スカラ数学：数値に適用される数学関数と可視化。

ベクトル数学：ベクトル数学、操作、可視化。

変数：結果セットのベクトル化、変数の割り当て、可視化。

行列と行列数学：行列数学、操作、可視化。

テキスト分析とタームベクトル：テキスト分析とTF-IDFタームベクトル。

確率分布：連続および離散確率分布関数。

統計：記述統計、ヒストグラム、パーセンタイル、相関、推論検定、その他の統計関数。

線形回帰：単純および多変量線形回帰。

曲線フィッティング：多項式、調和、ガウス曲線フィッティング。

時系列：時系列集計、可視化、平滑化、差分、異常検出、予測。

補間、微分、積分：補間、微分、積分。

デジタル信号処理：畳み込み、相互相関、自己相関、高速フーリエ変換。

モンテカルロシミュレーション: モンテカルロシミュレーションとランダムウォーク。

機械学習: 距離、KNN、DBSCAN、K-means、ファジーK-means、その他の機械学習関数。

グラフ: 二部グラフ、入次数中心性、グラフ推薦、時間グラフ、イベント相関。

計算幾何学: 凸包と包含円。

ログ分析: Solrログ分析と可視化。